基本信息

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文档摘要

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文本向量表示方法在分类任务中的深度剖析与实践应用

一、引言

1.1研究背景

在当今这个信息爆炸的时代，随着互联网技术的迅猛发展，文本信息以前所未有的速度不断涌现。从各类社交媒体平台上用户发布的海量动态，到新闻网站上每日更新的大量新闻报道，从学术数据库中持续增长的学术文献，再到电商平台上堆积如山的用户评论，这些文本数据涵盖了我们生活的方方面面，数量呈指数级增长态势。面对如此庞大的文本数据量，如何高效、准确地处理和分析这些信息，成为了亟待解决的关键问题。文本分类技术正是在这样的背景下应运而生，它作为自然语言处理领域中的一项核心任务，旨在将文本自动划分到预先定义好的类别中，为人们快速筛选和理解文本