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文档摘要

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多GPU环境下卷积神经网络并行算法：原理、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，深度学习作为人工智能领域的核心技术，正以前所未有的速度推动着各个行业的变革与发展。它的兴起，为解决复杂的模式识别、数据分析和预测等问题提供了强大的工具和方法。深度学习的应用领域广泛，涵盖了计算机视觉、自然语言处理、语音识别、医疗诊断、金融风险预测等多个重要领域。在计算机视觉领域，深度学习技术使得图像识别、目标检测、图像分割等任务的准确率大幅提高，为自动驾驶、安防监控、智能图像编辑等应用奠定了坚实的基础；在自然语言处理领域，深度学习模型能够实现机器翻译、文本分类、情感分析、智能问答等功能，极