基本信息

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文档摘要

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数据挖掘赋能：精准构建大学生学业预警体系

一、引言

1.1研究背景与意义

随着高等教育从精英化向大众化的转变，高校学生数量不断增加，学生群体的多样性和复杂性日益凸显，这给高校的学生学业管理工作带来了前所未有的挑战。传统的学业管理方式主要依赖人工经验和简单的数据统计，难以全面、准确地掌握学生的学业状况，也无法及时发现潜在的学业风险，导致部分学生出现学业困难甚至无法正常毕业的情况。

在大数据时代，高校积累了海量的学生数据，这些数据涵盖了学生的基本信息、学习成绩、考勤记录、选课情况、校园活动参与度等多个方面，为深入了解学生的学习行为和学业状况提供了丰富的素材。数据挖掘技术作为一种从大量数据中发现潜