基本信息

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文档摘要

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基于数据挖掘的疾病预测组合模型：构建、评估与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着医疗信息化的飞速发展，医疗数据呈现出爆发式增长的态势。从电子病历系统中记录的患者基本信息、症状描述、诊断结果，到医学影像检查产生的海量图像数据，再到实验室检验获取的各种生理指标数据，这些信息共同构成了庞大的医疗大数据资源库。据相关统计，全球医疗数据量预计每1.2年就会翻一番，中国医疗大数据市场规模在2024年预计将突破281亿元，展现出巨大的发展潜力和应用价值。这些数据不仅涵盖了患者个体的详细医疗信息，还反映了群体的疾病分布特征和变化趋势，为医学研究和临床实践提供了前所未有的数据支持。

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