基本信息

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文档摘要

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数据挖掘中关联规则算法：原理、应用与优化的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，大数据时代已然来临。互联网、物联网、移动设备等的广泛应用，促使数据量呈爆发式增长。国际数据公司（IDC）预测，到2025年全球数据圈将达到175ZB，如此海量的数据蕴含着巨大的潜在价值，宛如一座等待挖掘的宝藏，亟待人们从中提取有价值的信息，从而为决策提供科学依据。

数据挖掘作为一门多学科交叉的新兴领域，融合了统计学、机器学习、人工智能、数据库等诸多学科的理论与技术，致力于从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先未知的、但又是潜在有用的信息