智慧图书馆大数据可视化研究
摘要：为了高效利用图书馆数据信息，提升图书馆智慧化管理水平，为读者提供基于大数据的精准服务，满足读者的个性化需求，本文在研究大数据可视化发展趋势和理论的基础上，参考学习国内外优秀高校图书馆的大数据可视化建设方案，针对我校省属行业特色型高校的发展方向和学科特点，对我校图书馆开展数据可视化服务提出了相关建议，以推动我校图书馆数据可视化服务的建设和发展。
关键词：图书馆智慧化管理大数据可视化
随着网络信息技术的持续进步，数字信息资源展现出巨大的数量、广泛的分布和多样性，这使得用户难以高效地使用这些复杂的信息资源，因此如何以直观和高效的方式展示这些数据成为一个迫切的问题。大数据分析是一种全新的技术方法和工具，能够在一定范围内对大量复杂多样的数据资料进行分析处理，进而获得有价值的结果，因此成为人们研究的热点[1]。大数据可视化技术具有丰富的数据属性，可视化且具有动态性，可实现人机交互，且从多维度及更直观的形式展示给用户，此技术为解决信息资源问题提供了一条有效且便捷的途径。目前国内外许多研究机构和学者对基于大数据分析的数据挖掘技术进行深入研究并取得一定成果，但针对高校图书馆的相关研究还较少。大学图书馆本质上是大数据的创造者。因此，将大数据分析技术应用到图书馆管理中是十分必要的。图书馆作为知识传播、信息交流及文化传承的重要载体，是人类社会文明进步的象征。图书馆的数据呈现出丰富的多样性和高度的复杂性。在高校信息化建设不断推进过程中，大量新技术、新工艺应用于图书馆领域，产生了海量数据。在图书馆数据服务中，如何有效地收集、精炼和深入挖掘这些数据，以便为图书馆的管理决策和服务质量提升提供必要的数据支持，已经成为该领域的核心议题[2]。随着互联网技术和移动终端应用的普及，大数据已经渗透到各行各业当中，并在一定程度上影响着人们生活方式和习惯，这给高校图书馆带来新的机遇和挑战。本研究目的主要是为我校图书馆数据实现可视化提供一个切合实际且可执行的解决方案。
1高校图书馆数据可视化
1.1数据可视化的概念
“可视化”，也称为Visualize或Visualization，其正式名称是“科学计算可视化”。这一概念最初是在1987年由美国国家科学基金会主办的“科学计算可视化研讨会”上提出的[3]。经过超过30年的持续发展，可视化技术已经崭露头角，成为一个日益活跃的研究领域。可视化起源于计算机图形学，人们通过计算机生成图形图标，并且以可视化的形式去展示提取的各类数据的属性和变量。我们日常了解的条形图、直方图，饼图以及柱形图等等，都是最基础的统计类图形，这些是大数据可视化中采用最普遍的方法。一幅图像的展示胜过万千语言，图表为事物提供了更加清晰且更加直观的描述，可视化是一种将数据以更加直观的形式进行呈现，它通过人与机器交互的形式将可视化结果展示给用户，通过此方式来实现用户之间以及信息之间的通信，将繁杂的数据通过转换成图像进而实现高效地表达，以提高信息传递方式的准确性以及全面性，并有助于用户发现数据背后的规律以及特征，进而挖掘数据隐藏的价值[4]。
1.2可视化的作用及意义
将可视化的各种理念、技巧和方法融合到高校图书馆的数据服务研究之中，使得隐性知识得以转化为有价值的信息，有助于进一步拓宽图书馆服务的渠道。对高校图书馆数据服务的可视化涉及三个逐步升级的层级：①对信息的表达作用。可视化为高校图书馆的资料提供了完善的理论架构和方法论，这不仅使得数据得以有效地展现和展示，而且有助于减少认知上的压力，提升信息的流通迅速性和品质。②全面地展示了数据内容。可视化技术可以通过各种分析框架、理论模型来整合和压缩海量数据，为海量数据资源提供一种全球视野的展示，实现信息资源的有效合并和信息融合，从而在信息时代解决读者因数据激增和信息过快而面临的问题。③有助于提高及揭示事物的真实性质。通过多种图形辅助工具，可视化技术能够创建和传达复杂的信息资料，可以帮助人们发现数据背后的价值，通过可视化的形式，可以更加清晰地看到数据之间的关系和趋势[5]。在这个基础上，可以更好地发现数据背后的价值，从而更好地利用数据进行业务决策和创新。
1.3数据可视化在图书馆中的应用
在智能图书馆的发展进程中，大数据可视化应用旨在清晰且简明地展示庞大且复杂的数据类型，并为各种用户需求提供服务，确保大数据可视化在图书馆内能发挥其核心作用。为了确保图书馆的管理和服务能够提供有用的信息，首先图书馆需要持续性地对各类数据进行大量采集并进行数据分析，并以可视化的方式对所采集的数据进行处理，只有这样图书馆才能有丰富的数据展示，并且依赖这些数据为以后的决策提供更加有价值的建议，同时为读者提供更人性化的服务。那么在高校图书馆中大数据可视化的实践可以被分解为两个关键时期，首先我们需要对数据进行采