基本信息
文件名称:数据仓库赋能信用评级验证:方法、应用与优化研究.docx
文件大小:55.19 KB
总页数:30 页
更新时间:2025-08-01
总字数:约3.98万字
文档摘要
数据仓库赋能信用评级验证:方法、应用与优化研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下,全球数据量呈爆发式增长态势。国际数据公司(IDC)报告显示,2020年全球数据总量达41ZB(泽字节),预计到2025年将飙升至175ZB。数据量的急剧膨胀,源于互联网、物联网等技术的广泛普及。在互联网领域,社交平台上用户每天产生数以亿计的动态、评论和分享;电商平台则记录着海量的交易信息,从商品浏览记录到订单详情等一应俱全。以淘宝为例,每天的交易订单数量可达数千万甚至过亿,产生的数据量极为庞大。在物联网范畴,智能家居设备、工业传感器等持续不断地收集和传输各类数据。比如智能电表