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文档摘要

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数据清洗关键技术剖析：原理、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，大数据时代已然来临，数据呈爆炸式增长态势。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，全球数据总量在2025年预计将达到175ZB，如此庞大的数据规模蕴含着巨大的价值，为各行业的创新发展提供了有力支撑。从商业领域精准的市场预测与个性化营销，到医疗行业疾病的早期诊断与精准治疗，再到科学研究中对复杂现象的深入探索，数据驱动的决策和应用已成为推动各领域进步的关键力量。

然而，实际收集到的数据往往存在诸多质量问题。由于数据来源广泛，涵盖传感器、网络爬虫、数据库、用户输入等多个渠道，不同数据源的数据格式