基于图像信息融合的阿尔茨海默氏症计算机辅助诊断算法：创新与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

阿尔茨海默氏症（AlzheimersDisease，AD），作为一种中枢神经退行性疾病，严重威胁着人类的健康和生活质量。随着全球人口老龄化进程的加速，AD的发病率呈逐年上升趋势，给社会和家庭带来了沉重的负担。据统计，中国约有1000万AD患者，预计到2050年，这一数字将超过4000万。AD的主要病理特征包括大脑皮质和海马区出现大量淀粉样蛋白沉积形成的老年斑、Tau神经元纤维缠结，以及神经元的丢失和突触功能障碍等，这些病理变化会导致患者出现进行性认知功能障碍和行为损害，如