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文档摘要

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机器学习基础讲座卢昊2025.5

目录一、引言二、有监督学习三、无监督学习四、模型评估

引言什么是机器学习？-让计算机从数据中提取规律和模式-数据+模型+算法-特征空间

引言有监督学习-学习输入到输出的映射的统计规律-分类、回归无监督学习-学习数据中的统计规律或潜在结构-聚类、降维强化学习-学习最优的序贯决策

有监督学习一、K近邻二、感知机三、支持向量机

K-NearestNeighbor（KNN）核心：-利用数据集对特征向量空间进行划分要素：①K值选择-超参数②距离度量-Lp距离③分类决策规则-多数表决（考虑距离？）

K-Ne