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大规模数据采集对隐私风险的影响与应对

引言

数据安全不仅仅是技术问题，还涉及到数据治理和法律合规性的问题。在AI技术应用过程中，数据治理的缺失或不规范会导致数据的滥用、滥采和误用。尽管全球范围内对数据保护的法律法规不断完善，但在实际应用中，由于AI技术和数据应用的复杂性，这些法律规定往往难以全面覆盖，造成数据合规性和安全性之间的脱节。

数据安全技术创新能够提升AI系统的可信度与透明度，进而增强用户对AI应用的信任。例如，基于区块链的技术可以对AI决策过程进行追踪和验证，从而确保AI模型在进行决策时能够提供清晰的可解释性。这种技术的创新，有助于打