基本信息
文件名称:大图环境下重叠社区发现算法的深度剖析与实践.docx
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总页数:33 页
更新时间:2025-08-03
总字数:约4.16万字
文档摘要
大图环境下重叠社区发现算法的深度剖析与实践
一、引言
1.1研究背景与动机
在当今数字化时代,复杂网络广泛存在于各个领域,如社交网络、生物网络、交通网络和信息网络等。这些网络通常由大量的节点和边组成,节点代表各种实体,边则表示实体之间的关系。复杂网络中的社区结构是指网络中紧密相连的节点子集,社区内部节点之间的连接相对密集,而社区之间的连接则较为稀疏。社区结构的发现对于理解复杂网络的功能、特性以及行为具有至关重要的意义。
在许多实际应用场景中,网络中的社区结构并非完全相互独立,而是存在重叠的情况。以社交网络为例,一个用户可能同时属于多个不同的兴趣小组或社交圈子,比如一位用户既热衷于摄影,参与