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文件名称:深度学习赋能双模态生物特征识别:技术突破与应用拓展.docx
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更新时间:2025-08-02
总字数:约4.39万字
文档摘要

深度学习赋能双模态生物特征识别:技术突破与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下,生物特征识别技术作为一种重要的身份验证手段,正逐渐融入人们生活的各个方面,如安防、金融、医疗、交通等领域,发挥着不可或缺的作用。生物特征识别技术利用人体独特的生理或行为特征来识别个体身份,这些特征具有唯一性、稳定性和难以伪造等特点,为身份识别提供了高度的准确性和安全性。指纹识别是最早被广泛应用的生物特征识别技术之一,其原理基于每个人指纹的独特纹路,包括嵴线、谷线、细节点等特征。自19世纪末被发明以来,指纹识别技术不断发展,从最初的人工比对逐渐发展为基于计算机算法的自动识别系统,如