基于概念格的无冗余关联规则提取技术研究：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的大数据时代，数据正以前所未有的速度增长。国际数据公司（IDC）预测，到2025年全球数据圈将达175ZB，这些数据涵盖了各个领域，如商业交易记录、医疗健康数据、社交媒体信息、科学研究数据等。面对如此海量的数据，如何从中提取有价值的信息，成为企业和组织数字化转型的核心挑战。数据挖掘作为连接大数据与价值转化的关键技术，应运而生。它通过自动化的算法和统计方法，能够从数据中发现隐藏的模式、趋势和关联关系，为决策提供科学依据，在众多领域发挥着不可或缺的作用。

关联规则挖掘作为数据挖掘的一个重