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文档摘要

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变量选择与变换：理论突破与实践创新

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1变量选择与变换的重要性

在当今数字化时代，数据的规模和复杂性呈爆炸式增长，无论是在科学研究、商业决策还是社会分析等众多领域，数据分析和建模都成为了获取有价值信息、做出明智决策的关键手段。而变量选择与变换作为数据分析和建模过程中的核心环节，发挥着举足轻重的作用。

从模型准确性的角度来看，在构建模型时，并非所有的变量都对目标变量具有同等重要的影响。若纳入过多无关或冗余的变量，可能会导致模型复杂度增加，进而产生过拟合现象。过拟合的模型虽然在训练数据上表现出色，但在面对新的、未见过的数据时，往往无法准确地泛化，预测能力大