基本信息

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文档摘要

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基于支持向量分类机的量化选股策略：理论、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在金融市场不断发展和创新的背景下，量化投资作为一种新兴的投资方式，逐渐受到投资者的广泛关注。量化投资借助数学模型、统计学方法以及计算机技术，对海量的金融数据进行深入分析，以发掘潜在的投资机会，从而实现投资决策的科学化与精准化。自20世纪90年代以来，随着计算机技术和数据处理能力的迅猛提升，量化投资策略取得了长足的发展，从最初较为简单的基本面分析和技术分析，逐步演进到如今广泛应用机器学习、深度学习等先进技术的阶段，这一过程深刻体现了科技对投资领域的深远影响。

量化选股作为量化投资的关键组成部分，其重要