基本信息

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文档摘要

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探索神经机器翻译中提升译文忠实度的多维路径与策略

一、引言

1.1研究背景

在全球化进程日益加速的当下，不同国家和地区之间的交流合作愈发紧密，语言作为沟通的重要工具，其交流的障碍也愈发凸显。机器翻译作为一种自动化翻译技术，能够打破语言壁垒，促进信息的交流与共享，在跨文化交流中发挥着不可或缺的作用。随着深度学习技术的飞速发展，神经机器翻译（NeuralMachineTranslation,NMT）应运而生，成为机器翻译领域的研究热点，并逐渐取代了传统的统计机器翻译方法，成为当前机器翻译技术的主流。

神经机器翻译通过构建神经网络模型，能够对源语言文本进行编码，并将其转换为目标语言文本，在多