基本信息
文件名称:基于深度学习的口腔CBCT图像牙齿自动分割方法探索与实践.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-08-02
总字数:约3.58万字
文档摘要
基于深度学习的口腔CBCT图像牙齿自动分割方法探索与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1口腔CBCT图像在口腔医学中的重要性
随着人们对口腔健康重视程度的不断提高,口腔医学迎来了快速发展的时期。在口腔医学的众多检查手段中,口腔锥形束CT(ConeBeamComputedTomography,CBCT)图像凭借其独特的优势,在口腔医学领域中占据了举足轻重的地位。
CBCT技术通过对口腔组织进行锥形束X射线扫描,能够获取高分辨率的三维影像数据,为医生提供了全面、准确的口腔内部结构信息。与传统的二维X线片相比,CBCT图像能从矢状位、冠状位和轴位等多个角度清晰