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文档摘要

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主题模型在脑认知研究中的应用与探索：从理论到实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，数据规模呈指数级增长，如何从海量的数据中提取有价值的知识，成为了众多领域亟待解决的关键问题。主题模型作为一种强大的数据分析工具，能够自动发现文本数据中的潜在主题结构，帮助人们理解大规模文本集合的语义内容，在信息检索、文本分类、舆情分析等领域展现出了巨大的应用潜力。从最初的潜在语义分析（LSA）到经典的隐含狄利克雷分布（LDA）主题模型，再到近年来不断涌现的各种改进模型，主题模型的发展经历了多个阶段，其性能和应用范围也在不断提升和拓展。

与此同时，脑认知科学作为一门探索人类大脑认知机