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数据分析与训练效果追踪

在体育训练辅助系统中，数据分析与训练效果追踪是至关重要的环节。通过对运动员的训练数据进行分析，可以实时了解训练效果，及时调整训练计划，从而帮助运动员达到最佳状态。本节将详细介绍如何利用人工智能技术进行数据分析与训练效果追踪，包括数据收集、数据预处理、特征提取、模型训练和效果评估等环节。

数据收集

数据收集是数据分析的基础。在体育训练中，需要收集多种类型的数据，包括但不限于运动员的基本信息、训练数据、生理数据和心理数据。这些数据可以通过多种手段获取，例如传感器、可穿戴设备、视频分析等。

传感器数据收集

传感器数据是体育训练中最常见的