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摘要

随着科学技术的发展，大量复杂的函数型数据在各个领域积累。这些数据中

蕴含了丰富的模式信息，从中提取有效特征并建立精确的预测模型是许多领域

的关键任务。传统的函数型数据分析方法依赖于人工设计的数据表示和特征工

程，需要大量的领域知识，并且往往对不同场景、不同类型数据的泛化能力较弱。

而深度学习提供了端到端的特征学习方案，可以实现自动化的特征学习，处理高

维数据，自适应学习复杂函数映射，因此广泛应用于图像、语音等领域。将