基本信息

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文档摘要

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深度神经网络结构搜索与优化方法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNNs）凭借其强大的特征学习和复杂模式处理能力，已然成为人工智能领域的核心技术，在众多领域中展现出卓越的应用成效与巨大潜力。

在计算机视觉领域，深度神经网络是推动图像识别、物体检测、图像分割、人脸识别以及视频分析等技术不断革新的关键力量。以图像识别为例，在安防监控场景中，深度神经网络模型能够精准识别监控画面中的人物、车辆以及各类异常物体，为安全防范提供有力支持；在自动驾驶领域，车辆依靠深度神经网络对摄像头采集的图像进行实时分析，从而