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文件名称:基于基因表达谱数据的肿瘤分类算法:探索与突破.docx
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总页数:30 页
更新时间:2025-08-03
总字数:约4.19万字
文档摘要
基于基因表达谱数据的肿瘤分类算法:探索与突破
一、引言
1.1研究背景与意义
肿瘤,作为严重威胁人类健康的重大疾病,长期以来一直是全球医学领域的研究重点。据世界卫生组织(WHO)统计数据显示,每年全球新增肿瘤病例数以千万计,且呈逐年上升趋势。肿瘤的发生发展是一个复杂的多阶段过程,涉及多个基因的异常表达、染色体畸变以及信号通路的失调。不同类型的肿瘤在生物学行为、临床特征和治疗反应上存在显著差异,准确的肿瘤分类对于临床治疗决策的制定和患者预后的评估至关重要。传统的肿瘤分类方法主要依赖于组织形态学、病理学特征以及临床症状,这些方法在肿瘤诊断中发挥了重要作用,但也存在一定的局限性。例如,某些肿瘤在