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摘要

脑肿瘤的早期诊断和治疗，对提高患者的生存率具有至关重要的作用。脑肿

瘤MRI的评估需要经验丰富的医生来完成，且手动分割MRI图像不仅耗时而且

易受操作者经验和主观判断的影响。由于医疗资源的短缺，开发自动化、高效率

的脑肿瘤图像分割技术显得尤为迫切。随着深度学习技术的进步，基于深度学习

的脑肿瘤图像分割方法为精确诊断和有效治疗提供了新的可能性。这些方法能够

自动识别和分割脑肿瘤区域，提高了分割精度和效率，为临床诊断和治疗提供了

有力的支持。然而在脑肿瘤图像分割领域，现有方法面对肿瘤尺寸的显著差异