基本信息

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文档摘要

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深度卷积网络赋能医学图像检索：方法、应用与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，医学领域因计算机技术与医学成像技术的飞速发展而经历着深刻变革。计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、正电子发射断层扫描（PET）等先进设备在临床的广泛应用，促使医学图像数据呈爆炸式增长。这些医学图像蕴含着大量对疾病诊断、治疗方案制定以及医学研究至关重要的信息，是医疗过程中不可或缺的关键资源。

然而，海量的医学图像数据也给医学工作者带来了严峻挑战。如何从庞大的医学图像数据库中快速、准确地检索到所需图像，成为亟待解决的问题。传统基于文本的医学图像检索方法，主要依据图像的序列号、病人住院号、病人姓