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文件名称:基于深度学习的煤粉CT图像分割及粒度表征研究.pdf
文件大小:3.91 MB
总页数:64 页
更新时间:2025-08-02
总字数:约9.04万字
文档摘要
摘要
煤炭是我国基础能源和重要工业原料,在社会经济发展中占据重要地位。煤
炭主要由有机物构成,同时含有少量无机矿物成分,这些矿物成分会对煤炭质量
和煤炭燃烧率产生不利影响。煤炭分选加工技术能够筛除煤炭中的无机物,对提
高煤炭综合利用率和推进“碳中和”目标具有重要意义。在煤炭分选加工过程中,
煤粉粒度信息以及煤矿颗粒中矸石的筛除对煤炭分选加工效果息息相关,也是评
价煤炭质量的重要参数指标。
近年来,深度学习、机器学习等技术被广泛应用,在矿物分选加工领域也展
现出卓越性能优势。利用深度学习技术对煤