摘要

采煤机是煤矿综采工作面的核心装备，保证采煤机正常工作是保证煤矿生产

开采效率的关键，而其截割部传动系统是主要受力设备，因此故障频发。但是，

由于截割部传动系统工况恶劣，导致其存在故障信号特征难提取、故障样本不足

等问题。近年来，随着人工智能和现代传感器技术的发展，基于深度学习对大量

振动信号进行特征提取和故障识别得到广泛研究，并取得了较好的效果。因此利

用深度学习对采煤机截割部传动系统所存在的故障诊断问题进行研究，提高其故

障诊断准确率，具有十分重要的现实意义和应用价值。本文主要研究内容如下：