Hilbert-Huang变换在机械故障诊断中的应用与探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中，机械设备作为生产力的关键要素，其稳定运行直接关乎生产效率与安全。机械故障的发生，不仅可能导致生产线的停滞，造成巨大的经济损失，还可能引发严重的安全事故，威胁人员生命健康。据统计，在一些制造业企业中，因设备故障导致的停产损失每年可达数百万甚至上千万元。因此，机械故障诊断技术成为工业维护领域的核心技术，其重要性不言而喻。

随着工业自动化和智能化的发展，机械设备的结构和运行工况日益复杂，故障类型也更加多样化。在实际运行中，机械设备产生的振动、声音等信号往往呈现出非线性、非平稳的特性。例如