基于EMD与LM优化BP神经网络的滚动轴承早期故障诊断研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业领域中，滚动轴承作为机械设备的关键基础部件，广泛应用于各类旋转机械，如风力发电机、航空发动机、高速列车、机床等重大装备，发挥着举足轻重的作用，被称为“工业的关节”。滚动轴承主要用于支承轴及轴上零件，传递力和运动，确保轴的空间位置和旋转精度，并可减小轴与支承之间相对运动时的摩擦、磨损。其性能的优劣直接关乎设备的运行稳定性、可靠性以及使用寿命。据统计，旋转机械约30%的故障是由滚动轴承引起的，在感应电机中这一比例更是高达40%，齿轮箱故障也有20%是因滚动轴承问题导致。一旦滚动轴