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摘要

自动化、机械化生产制造模式极大解放了繁重的体力劳动，但生产力提高

的同时不确定性也随之增加，故对生产过程进行人为监控尤为重要，由于调度

监控人员人为疏忽造成的后果严重性被不断放大。为保证作业人员对生产过程

的有效监控，需避免精神疲劳现象的发生。传统的精神疲劳检测手段往往存在

检测效率低、特征单一、主观性强、侵入式手段影响正常作业等问题。因此，

使用机器视觉技术提取作业者多方面行为表征进行非侵入、全方位精神疲劳的

检测，并基于多模态特征融合增强检测判定稳健性的研究，具有实际价值。主

要研究内容如