基于KLT跟踪的行人轨迹提取方法的深度剖析与优化策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今智能化快速发展的时代，行人轨迹提取作为计算机视觉领域的关键技术，在众多实际应用场景中发挥着不可或缺的作用。

在智能交通系统里，行人轨迹提取有着极其重要的价值。通过对行人轨迹的精准提取与深入分析，能够获取行人的出行规律、流量分布以及热点区域等关键信息。这些信息对于交通规划者来说，是优化交通信号灯配时的重要依据。例如在早晚高峰时段，根据行人流量和轨迹特点，合理延长或缩短信号灯时长，从而提高道路的通行效率，减少行人等待时间。此外，在交通设施的布局规划上，依据行人轨迹数据，可以确定是否需要在某些区域增设人