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文件名称:融合低层与高层表征:在线视觉跟踪算法的创新与突破.docx
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更新时间:2025-08-03
总字数:约3.67万字
文档摘要

融合低层与高层表征:在线视觉跟踪算法的创新与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,计算机视觉技术已成为推动各领域智能化发展的关键力量,其中在线视觉跟踪技术凭借其对图像序列中运动目标的精准检测、提取、识别与持续跟踪能力,在众多领域展现出巨大的应用价值与潜力。

在安防监控领域,在线视觉跟踪技术是实现智能监控的核心支撑。它能够对监控画面中的人员、车辆等目标进行实时跟踪,一旦检测到异常行为,如人员的异常聚集、徘徊,车辆的违规行驶、长时间停留等,系统可迅速发出警报,为安全防范提供及时且有力的信息支持,极大地提升了安防监控的效率与准确性,有效预防和应对各类安全事件。

在自动驾驶领域,