基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于KCF算法的视频运动物体跟踪系统研究与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，视频数据的处理与分析已成为众多领域的关键技术。视频中运动物体的跟踪，作为计算机视觉领域的核心研究方向之一，旨在对视频序列中的特定运动物体进行持续监测与定位，精确获取其运动轨迹和状态变化信息。这项技术在安防监控、智能交通、机器人视觉、视频编辑、虚拟现实等诸多领域都有着不可或缺的应用，发挥着极为重要的作用。

在安防监控领域，运动物体跟踪技术是实现智能监控的核心支撑。通过对监控视频中人员、车辆等物体的实时跟踪，能够及时发现异常行为，如入侵、徘徊、快速奔跑等，从而迅速触发警报，为安保人员提供关键信息，有