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摘要

随着科学技术和无线通信技术的快速发展，深度学习技术在各个方面得到了

广泛应用，特别是在煤矿井下的应用。由于滤波器组多载波（FilterBankMulti-

Carrier，FBMC）系统本身固有的虚干扰使得其信道估计变得更加复杂。为了提

高井下FBMC系统信道估计的准确度，本文提出了建立在井下FBMC系统中的

基于深度学习的信道估计方法，使用深度神经网络对传统的信道估计方法中的固

有模块进行替代。

由于井下的复杂环境，煤矿井下的FBMC系统与普通的FBMC系统有所不