基本信息

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文档摘要

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压缩感知重构算法的深度剖析与创新改进研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，信号处理作为信息科学领域的关键技术，广泛应用于通信、医学成像、雷达探测、图像处理等众多领域。随着技术的飞速发展，对信号处理的精度、效率和实时性提出了更高的要求。传统的信号采样理论基于奈奎斯特采样定理，该定理要求采样频率至少为信号最高频率的两倍，才能准确重构原始信号。在许多实际应用场景中，如超宽带通信、高分辨率医学成像、深空探测等，严格遵循奈奎斯特采样定理进行信号采集，会产生海量的数据量，这不仅对数据存储和传输带来巨大压力，还可能导致硬件成本的大幅增加以及数据处理效率的降低。

压缩感知理论的出现，打破了