基本信息
文件名称:深度融合多源信息的推荐算法创新与实践研究.docx
文件大小:55.03 KB
总页数:43 页
更新时间:2025-08-02
总字数:约3.84万字
文档摘要
深度融合多源信息的推荐算法创新与实践研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,随着互联网技术的飞速发展和智能设备的广泛普及,人们获取信息的渠道日益丰富,网络数据信息呈现出指数级增长的态势。大数据和云计算技术的成熟应用,更是使得各种互联网应用如社交媒体、电子商务、在线视频平台等产生了海量的数据。这些大规模数据信息蕴含着丰富的价值,为人们的生活和工作带来了诸多便利。然而,信息的快速增长也带来了严峻的挑战,其中最为突出的便是信息过载问题。
信息过载指的是社会信息超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围,并导致故障的状况。在信息爆炸的背景下,用户每天面临着海量的信息,如社交媒体上