深度卷积网络赋能：高空间分辨率遥感图像分类的革新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着航天技术、传感器技术以及数字图像处理技术的迅猛发展，遥感正朝着“三高”（高空间分辨率、高光谱、高时相分辨率）和“三多”（多传感器、多平台、多角度）方向大步迈进。高空间分辨率遥感图像能够提供更为精细的地面物体几何信息，其每个像元尺寸极小，可清晰展现地面物体的细节，在诸多领域都有着极为重要的应用价值。

在城市规划领域，高空间分辨率遥感图像可助力城市土地利用规划、基础设施规划以及环境规划等工作。通过对遥感图像的分析，能够精准识别建筑物、道路、绿地等城市要素，为合理规划城市空间布局提供有力依据。在资源调