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热障涂层（ThermalBarrierCoatings,TBCs）因具备高隔热性、耐冲击和耐腐

蚀性等功能性优点，广泛用于航空发动机的表面防护材料。但在长期高温服役环

境中，会导致涂层出现缺陷，甚至发生脱落，导致叶片出现损伤。太赫兹技术因

其能量低、穿透性强等特点，被广泛应用于现代无损检测领域。但太赫兹时域光

谱系统受系统硬件和太赫兹波长的影响，采集效率低，成像结果边缘模糊，不利

于对缺陷进行量化识别和分析。围绕上述问题，本文结合深度学习提出了热障涂

层脱粘缺陷太赫兹图像重建方法，实现了图