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摘要

综放开采放顶煤开采法是我国特厚煤层的主要开采方式，当前采用的人工操

控或程序化放煤方式极易产生“欠放”或“过放”现象，造成煤炭采出率低、含

矸率高。因此，亟待提高放煤工序的自动化水平，实现综放工作面的智能化开采，

而放顶煤过程中的煤矸混合度识别是实现高效自动放煤的前提。本文以微波探测

技术为手段，研究了基于机器学习的煤矸混合度识别方法，通过搭建放顶煤微波

探测模拟实验台，采集不同含矸率的煤矸微波信号，实现基于微波时域和频域统

计特征的煤矸混合度精确识别，论文的主要工作及成果如下：