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摘要

随着全球卫星数量持续增加，遥感图像数据量呈爆发式增长，目标检测作

为从海量图像中提炼信息的一种有效方法而成为了遥感解译研究领域的热点。

遥感图像因拍摄角度特殊，目标具有尺度多变、排列密集、纵横比差异大等特

点，将已有目标检测算法直接迁移到遥感检测领域效果会显著下降。此外，为

追求更高的检测精度，现有检测模型网络结构复杂，参数量和计算量大幅增

加，难以部署在星载、机载等资源受限的遥感观测设备中。如何有效提升遥感

目标检测模型的性能，降低模型参数量成为了当前的研究重点，也是基于深度

学习的遥感目