基于人类消费行为洞察：互联网购物平台推荐系统的深度剖析与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的迅猛发展，互联网购物平台如淘宝、京东、拼多多等已成为人们日常生活中不可或缺的购物渠道。据相关数据显示，近年来我国网络购物市场规模持续扩大，实物商品网上零售额不断攀升。这些平台不仅提供了丰富多样的商品选择，还通过便捷的购物流程和高效的物流配送，极大地改变了人们的购物方式。

在竞争激烈的互联网购物市场中，推荐系统已成为各大平台提升用户体验、增加用户粘性和促进销售增长的关键技术手段。推荐系统能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等多维度数据，为用户精准推荐符合其需求的商品或服务，从而有效解决