改进启发式粒子群算法赋能钢结构多目标优化：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代建筑与工程领域，钢结构凭借其高强度、轻量化、施工便捷以及良好的韧性和延性等显著优势，被广泛应用于各类大型建筑、桥梁、工业厂房等项目中。从高耸入云的摩天大楼到跨度巨大的桥梁结构，钢结构以其独特的性能为实现复杂而宏伟的建筑设计提供了可能。然而，随着工程规模的不断扩大和结构形式的日益复杂，钢结构设计面临着诸多挑战。如何在满足结构安全、适用性和耐久性等多方面要求的同时，实现结构的优化设计，成为工程领域亟待解决的关键问题。

钢结构多目标优化对于工程实践具有至关重要的意义。在成本控制方面，通过优化设计可显著