基本信息

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文档摘要

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基于对抗学习的跨领域关键词提取：技术革新与应用探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息爆炸的时代，互联网上的文本数据呈指数级增长，涵盖了新闻资讯、学术论文、社交媒体、电子商务等众多领域。面对如此海量的信息，如何快速、准确地从中获取有价值的内容，成为了亟待解决的问题。关键词提取作为自然语言处理领域的关键技术之一，能够从文本中自动抽取出最具代表性和核心意义的词汇或短语，为用户提供快速了解和浏览文本的途径，从而在信息检索、文本分类、文本摘要、知识图谱构建等诸多应用中发挥着不可或缺的作用。

传统的关键词提取方法主要分为有监督和无监督两类。有监督方法将关键词提取视为一个分类任务，通过大量有标签数据