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文档摘要

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制造业数字化转型中数据治理在数字化制造体系中的应用报告

一、制造业数字化转型背景与数据治理的重要性

1.数据治理的重要性

1.1确保数据的准确性和可靠性

1.2提高数据的安全性

1.3促进数据的共享和利用

1.4推动企业的创新和发展

二、数据治理在数字化制造体系中的应用实践

2.1数据质量管理

2.1.1数据清洗

2.1.2数据标准化

2.1.3数据监控

2.2数据安全管理

2.2.1访问控制

2.2.2数据加密

2.2.3灾难恢复

2.3数据标准化

2.3.1数据字典

2.3.2元数据管理

2.3.3数据映射

2.4数据生命周期管理

2.4.1数据创建