2025年制造业数字化转型数据治理：数据治理与智能决策支持的实践报告模板

一、2025年制造业数字化转型数据治理概述

1.1数据治理的重要性

1.2智能决策支持在制造业中的应用

1.3本报告的研究方法

1.4本报告的结构安排

二、制造业数字化转型数据治理现状分析

2.1数据治理体系尚不完善

2.2数据质量问题突出

2.3数据安全风险较大

2.4数据治理技术与工具应用不足

2.5数据治理人才短缺

三、数据治理与智能决策支持实践案例

3.1国外制造业数据治理与智能决策支持案例

3.1.1案例一：德国汽车制造商数据治理实践

3.1.2案例二：美国电子制造商智能决策支持应用

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