基本信息

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文档摘要

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基于成对监督信息的半监督社区发现：理论、方法与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，复杂网络广泛存在于各个领域，如社交网络、生物网络、交通网络和信息网络等。这些网络蕴含着丰富的信息，其中社区结构是复杂网络的重要特征之一。社区发现旨在将网络中的节点划分为不同的社区，使得同一社区内节点之间的连接紧密，而不同社区之间的连接相对稀疏。这一任务对于理解网络的功能、结构以及传播规律具有重要意义。

在社交网络中，社区发现可以帮助我们识别出具有相似兴趣、背景或行为的用户群体，从而为精准营销、个性化推荐和社交互动分析提供有力支持。以微博为例，通过社区发现算法，能够发现不同的兴趣社区，如体育爱