基本信息
文件名称：知识增强的领域知识图谱构建方法研究与应用.pdf
文件大小：4.37 MB
总页数：71 页
更新时间：2025-08-02
总字数：约12.25万字
文档摘要
摘要
随着两会将“人工智能+”提上日程，人工智能与任意领域相结合都有着极
大的发展前景，这就要求深度学习模型能在特定领域上有更好的表现。目前，
人工智能相关的自然语言处理大多使用基于开放语料库的BERT（Bidirectional
EncoderRepresentationfromTransformers）模型进行预训练，该模型在常规的自
然语言处理任务中取得了优异的结果，但受限于语料库限制，这些方法在特定
领域的自然语