基本信息
文件名称：基于模态分解和深度学习的碳市场价格预测及特征分析.pdf
文件大小：4.13 MB
总页数：60 页
更新时间：2025-08-03
总字数：约10.59万字
文档摘要
摘要
受可持续发展目标的激励，中国政府正在积极探索减少碳排放的有效途径。
建立碳交易市场是中国采用的一种重要政策工具。碳市场价格序列的精确预测以
及影响碳市场价格变化的特征因子对碳交易市场的参与者和碳交易政策的决策
者起着重要作用。基于这些考虑，本文提出了新的碳市场价格预测模型和特征解
释模型，利用了湖北、广州和深圳碳市场的样本。碳市场价格预测模型包括两个
主要组成部分：(1)基于完全集合经验模态分解自适应噪声(CEEMDAN)和经
验傅里叶分解(EFD)的CEEFD复分解算法