基本信息

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文档摘要

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面向神经机器翻译的学习与推断方法的深度优化与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球化进程的加速，不同国家和地区之间的交流日益频繁，语言障碍成为了信息流通和文化交流的重要阻碍。机器翻译作为自然语言处理领域的关键技术，旨在实现不同语言之间的自动转换，其发展对于促进跨文化交流、推动国际贸易、提升信息获取效率等方面具有重要意义。

神经机器翻译（NeuralMachineTranslation，NMT）作为机器翻译领域的新兴技术，近年来取得了显著的进展。它基于深度学习框架，通过构建神经网络模型来学习源语言和目标语言之间的映射关系，从而实现文本的自动翻译。与传统的基于规则和统计的机器翻译方法