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文档摘要

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基于注意机制的渐进式图像生成模型：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着人工智能技术的飞速发展，图像生成作为计算机视觉领域的重要研究方向，取得了显著的进展。从早期简单的图像合成到如今能够生成高度逼真、细节丰富的图像，图像生成技术不断突破，为众多领域带来了新的机遇和变革。基于注意机制的渐进式图像生成模型，作为图像生成领域的重要创新，正逐渐成为研究的焦点。

在过去的几十年里，图像生成技术经历了从传统方法到基于深度学习的转变。传统的图像生成方法，如基于物理模型和统计模型的方法，虽然在一定程度上能够生成图像，但存在生成效果有限、难以处理复杂场景等问题。随着深度学习的兴起，卷积神经网络